阿里云d2c服务器大数据计算密集型CPU性能测评
阿里云服务器ECS大数据计算密集型d2c实例CPU采用2.5 GHz主频的Intel Xeon(Cascade Lake) Platinum 8269CY，睿频3.2 GHz，实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘，辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽，支持在线更换坏盘，支持热插拔坏盘，避免导致实例停机，确认发起坏盘修复流程后，坏盘中的数据不可恢复。阿里云百科分享大数据计算密集型实例规格族d2c性能测评：
云服务器ECS大数据计算密集型d2c实例
阿里云d2c服务器计算、存储和网络特性如下：
计算：
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake）
- 可以在阿里云CLUB中心：aliyun.club 领取云服务器专用的满减券
存储：
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
网络：
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 可以使用阿里云测速工具 aliyunping.com 测试一下本地到阿里云服务器各个地域节点的Ping值网络延迟
d2c实例规格及指标数据
阿里云d2c云服务器大数据计算密集型不同CPU内存配置下网络收发包PPS、带宽等性能参数表：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS（万） | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.d2c.6xlarge | 24 | 88.0 | 3 * 4000 | 12.0 | 160 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.d2c.12xlarge | 48 | 176.0 | 6 * 4000 | 20.0 | 200 | 16 | 8 | 20 |
| ecs.d2c.24xlarge | 96 | 352.0 | 12 * 4000 | 35.0 | 450 | 16 | 8 | 20 |
d2c实例适用场景
阿里云服务器ECS大数据计算密集型d2c实例适用场景：
- Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
- EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
- Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
- ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景
更多关于阿里云ECS服务器大数据计算密集型d2c实例性能测评，请以官方页面为准：阿里云服务器ECS处理器CPU性能官方详解
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